|
Pytanie |
Odpowiedź |
|
rozpocznij naukę
|
|
import matplotlib. pyplot as plt
|
|
|
wykres dwie osie blue circle lub red plus rozpocznij naukę
|
|
plt. plot(x, y, 'bo') plt. plot(x, y, 'r+') plt. plot(x, y, 'bo', x, y, 'r+')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. bar(x, y, yerr=variance, color='blue')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. barh(x, y, xerr=variance, color='blue')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. bar(x, y, 0.3, color='red', label='Label1') plt. bar(x + 0.3, y, 0.3, color='blue', label='Label2')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. pie(lista, explode=explode, labels=firms, shadow=True, startangle=45)
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
legenda wykresu i po prawej stronie rozpocznij naukę
|
|
plt. legend() plt. legend(title='Firms') plt. axis('equal')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. xlabel('X') plt. ylabel('Y')
|
|
|
automatycznie dostosój parametry wykresu rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
wykresy wyświetlane jednocześnie rozpocznij naukę
|
|
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. plot(x, y, 'bo')
|
|
|
kilka wykresów na jednej figurze rozpocznij naukę
|
|
plt. figure(1, figsize=(10, 10)) plt. subplot(2, 2, 1) plt. plot(x, y, 'bo')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
plt. suptitle('Sub title')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
wykres rozproszony na bazie df rozpocznij naukę
|
|
df. plot(kind='scatter', x='kolumna', y='kolumna', title=")
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
df['kolumna']. plot(kind='hist', title='Score')
|
|
|
wykres słupkowy na bazie df rozpocznij naukę
|
|
df['kolumna']. plot(kind='bar') barh
|
|
|
wykres kołowy na bazie df rozpocznij naukę
|
|
df['kolumna']. plot(kind='pie')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
df['kolumna']. plot(kind='box')
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
fig, axes = plt. subplots(nrows=2, ncols=2) df. plot(ax=axes[0, 0], kind='hist')
|
|
|
kolorowanie wykresu rozproszonego rozpocznij naukę
|
|
plt. scatter(df. col1, df. col2, c=colors) colors = np. array(["#f442bf", "#6e41f4", "#f4dc41"])[df[1]. cat. codes]
|
|
|
