→ Data Science → Rozpocznij Naukę / Ściągnij Fiszki MP3

Pytanie		Odpowiedź
siatka algorytmu k sąsiadów rozpocznij naukę		k neighbors mesh
węzeł jest czysty, gdy wszystkie próbki w węźle należą do tej samej klasy rozpocznij naukę		the node is clean when all samples in the node belong to the same class
Pi k - współczynnik występowania klas k wśród próbek uczących w i-tym węźle rozpocznij naukę		Pi k - coefficient of occurrence of k classes among training samples in the i-th node
nadmierne dopasowanie rozpocznij naukę		overfitting
ostre granice modelu drzew decyzyjncyh, lasy losowe wygładzają te rożnice rozpocznij naukę		sharp boundaries of the decision tree model, random forests smooth out these corners
Wzajemna informacja (MI) między dwiema zmiennymi losowymi jest wartością nieujemną, która mierzy zależność między zmiennymi. Jest równy zero wtedy i tylko wtedy, gdy dwie zmienne losowe są niezależne, a wyższe wartości oznaczają większą zależność. rozpocznij naukę		Mutual information (MI) between two random variables is a non-negative value, which measures the dependency between the variables. It is equal to zero if and only if two random variables are independent, and higher values mean higher dependency.
maszyna wektorów nośnych (SVM) rozpocznij naukę		support vector machine (SVM)
macierz konfuzji rozpocznij naukę		confusion matrix
precyzja – odpowiada na pytanie, jaka proporcja pozytywnych identyfikacji była rzeczywiście poprawna. rozpocznij naukę		precision - answers the question what proportion of positive identifications was actually correct.
Przywołanie - odpowiedz na pytanie, jaki odsetek rzeczywistych pozytywów został zidentyfikowany poprawnie. rozpocznij naukę		Recall - answer the question what proportion of actual positives was identified correctly.
FPR, FNR rozpocznij naukę		FPR, FNR False Positive Rate (FPR) - type I error. False Negative Rate (FNR) - type II error
f1 score - srednia harmoniczna precyzji i recall rozpocznij naukę		f1 score precision and recall harmonic mean
niedopasowanie modelu rozpocznij naukę		underfitting
danych nie da się oddzielić liniowo rozpocznij naukę		the data is not linearly separable
parkiet rozpocznij naukę		parquet type of data
no sql - nie relacyjne rozpocznij naukę		no sql - non relational the characteristic we can expect from a no sql database are that it is a non relational database as opposed to relational one
no sql rozpowszechnianie rozpocznij naukę		no sql distributed distributed database that is designed to manage large scale data while maintaing a high performance
no sql - skalowalność rozpocznij naukę		no sql scalability scalability throughput and availability skalowalność przepustowości i dostepność
przekleństwo wymiarowości rozpocznij naukę		curse of dimensionality

data science

Musisz się zalogować, by móc napisać komentarz.