|
Pytanie |
Odpowiedź |
|
rozpocznij naukę
|
|
X% zmienności zmiennej objaśnianej jest wyjaśniona przez model (im wyższe tym lepiej)
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
(istotność zmiennych); H0: zmienna jest nieistotna; H1: zmienna jest istotna ->OK
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Test Chowa; H0: model jest stabilny ->OK H1: model jest niestabilny
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
H0: szereg jest niestacjonarny H1: szereg jest stacjonarny
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 0,2 jednostki, ceteris paribus.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,002 jednostki, ceteris paribus
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem X o 1, Y rośnie średnio o 20%, ceteris paribus.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem X o 1%, Y rośnie średnio o 0,2%, ceteris paribus.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Prognozując 𝑌𝑝 na poziomie (dół macierzy) mylimy się średnio o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Przedział o dolnej granicy a, a górnej b jest jednym z tych przedziałów wartości, które w X% pokrywają nam nieznaną wartość 𝑌𝑝 dla obserwacji p.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Model zaniża sprzedaż o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Nasze wartości rzeczywiste różniły się od prognozowanych o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Nasze prognozy różniły się od rzeczywistych średnio o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem K o 1%, Y rośnie średnio o X.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
Wraz ze wzrostem dochodu o x, szansa posiadania domu do nieposiadania domu rośnie o y%.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
W naszej próbie x% rodzin posiada dom.
|
|
|
|
rozpocznij naukę
|
|
dla średniej wartości zmiennych objaśnianych fakt tego iż (y) prawdopodobieństwo x wzrasta średnio o ... ceteris paribus
|
|
|
