priad 2

wyznaczanie liczby obiektów na obrazie binarnym jest efektem ubocznym operacji

etykietowania

miarą zależności liniowej dwóch cech (atrybutów) jest

korelacja

odchylenie standardowe jest

Miarą rozrzutu i pierwiastkiem kwadratowym z wariancji

podział zbioru danych na uczący i testowy jest zalecany w zadaniach

klasyfikacji I regresji

atrybut "stopień wojskowy o wartościach będących nazwami kolejnych stopni jest atrybutem

kategorycznym porządkowym

Pierwszy kwartyl to

wartość w zbiorze danych, poniżej której znajduje się 25% (żadna z powyższych)

ile odległości jest obliczanych podczas klasyfikacji nieznanego obiektu metodą najbliższych prototypów

tyle ile prototypów (zwykle mniej niż l. obiektów)

naiwnym klasyfikatorze Bayesa zakłada się, że

każda klasa = pApriori, zdarzenia losowe niezależne, a posteroni nie uwzględnia a priori

którym z poniższych klasyfikatorów, podczas właściwej klasyfikacji (pomijając fazę uczenia) wykorzystuje się cały zbiór uczący

k najbliższych sąsiadów

klasyfikatorze najbliższego sąsiada, przy zbiorze uczącym składającym się ze 200 obiektów należących do 2 klas, ile należy wyznaczyć odległości w celu znalezienia klasy rozpoznawanego obiektu?

200

korzeniu drzewa decyzyjnego znajduje się

test na wartość atrybutu

liczba obiektów (o atrybutach binarnych) w macierzy danych, dla których wybrany atrybut ma wartość 1 w indukcji reguł asocjacyjnych to

częstość

wadą klasyfikatora najbliższych sąsiadów jest:

czasochłonność, podatność na błędy w zbiorze uczącym

elementy macierzy korelacji mogą przyjmować wartości

-1...1

które z podanych cech są niezmiennicze względem zmiany skali?

liczba Eulera