→ ALAI → Rozpocznij Naukę / Ściągnij Fiszki MP3

Pytanie		Odpowiedź
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest rozpocznij naukę		FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa rozpocznij naukę		PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł rozpocznij naukę		FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne rozpocznij naukę		FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny rozpocznij naukę		FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP rozpocznij naukę		PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne rozpocznij naukę		FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny rozpocznij naukę		PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy rozpocznij naukę		FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża? rozpocznij naukę		nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych rozpocznij naukę		FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy rozpocznij naukę		FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze rozpocznij naukę		FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP rozpocznij naukę		FAŁSZ

ALAI