→ Pandas → Rozpocznij Naukę / Ściągnij Fiszki MP3

Pytanie		Odpowiedź
pierwsze n wierszy rozpocznij naukę		df. head(n)
ostatnie n wierszy rozpocznij naukę		df. tail(n)
losowe n wierszy rozpocznij naukę		df. sample(n)
wczytanie CSV rozpocznij naukę		pd. read_csv()
liczba wierszy i kolumn rozpocznij naukę		df. shape
informacje o danych rozpocznij naukę		df. info()
statystyki rozpocznij naukę		df. describe()
typy kolumn rozpocznij naukę		df. dtypes
nazwy kolumn rozpocznij naukę		df. columns
liczba wartości rozpocznij naukę		df["col"]. count()
suma rozpocznij naukę		df["col"]. sum()
średnia rozpocznij naukę		df["col"]. mean()
mediana rozpocznij naukę		df["col"]. median()
maksimum rozpocznij naukę		df["col"]. max()
minimum rozpocznij naukę		df["col"]. min()
kwartyl rozpocznij naukę		df["col"]. quantile(q)
unikalne wartości rozpocznij naukę		df["col"]. unique()
ilosc unikalnych rozpocznij naukę		len(df["col"]. unique())
zliczanie wartości rozpocznij naukę		df["col"]. value_counts()
zliczanie z NaN rozpocznij naukę		df["col"]. value_counts(dropna=False)
wybór kolumny rozpocznij naukę		df["col"]
wybór wielu kolumn rozpocznij naukę		df[["col1","col2"]]
wybór kolumny skrótem rozpocznij naukę		df. col
dodanie kolumny rozpocznij naukę		df["new"] =...
wybór wiersza po indeksie rozpocznij naukę		df. loc[]
wybór wiersza po pozycji rozpocznij naukę		df. iloc[]
wybór konkretnej komórki rozpocznij naukę		df. loc[row, col]
histogram rozpocznij naukę		df["col"]. hist()
usunięcie NaN rozpocznij naukę		df. dropna()
usunięcie NaN w kolumnie rozpocznij naukę		df. dropna(subset=["col"])
uzupełnienie NaN rozpocznij naukę		df. fillna(val)
uzupełnienie medianą rozpocznij naukę		df. fillna(df. median(numeric_only=True))
uzupełnienie konkretnej kolumny rozpocznij naukę		df. fillna({"col": val})
dodanie kategorii rozpocznij naukę		df["col"]. cat. add_categories()
zmiana na unordered rozpocznij naukę		df["col"]. cat. as_unordered()
sortowanie rosnąco rozpocznij naukę		df. sort_values("col")
sortowanie malejąco rozpocznij naukę		df. sort_values("col", ascending=False)
sortowanie po wielu kolumnach rozpocznij naukę		df. sort_values(["col1","col2"])
filtrowanie równe rozpocznij naukę		df[df["col"] == val]
większe niż rozpocznij naukę		df[df["col"] > val]
negacja rozpocznij naukę		df[~(warunek)]
brak NaN rozpocznij naukę		df[~df["col"]. isna()]
AND rozpocznij naukę		&
OR rozpocznij naukę		\|
zaczyna się od rozpocznij naukę		df["col"]. str. startswith()
kończy się na rozpocznij naukę		df["col"]. str. endswith()
zawiera tekst rozpocznij naukę		df["col"]. str. contains()
title case rozpocznij naukę		df["col"]. str. istitle()
pierwszy pasujący wiersz rozpocznij naukę		df[warunek]. iloc[0]
df[warunek]. iloc[1] rozpocznij naukę		df[warunek]. iloc[1]
wycinanie tekstu rozpocznij naukę		df["col"]. str[a: b]
zapis CSV rozpocznij naukę		df. to_csv()
mapowanie wartości rozpocznij naukę		df["col"]. map(dict)
przedziały rozpocznij naukę		pd. cut()
kwantyle rozpocznij naukę		pd. qcut()
wycinanie tekstu od indeksu rozpocznij naukę		df["col"]. str[i:]
rzutowanie typu rozpocznij naukę		astype()
wielkie litery rozpocznij naukę		str. upper()
małe litery rozpocznij naukę		str. lower()
unikalne po operacji rozpocznij naukę		str. upper(). unique()
zmiana nazw kolumn rozpocznij naukę		df. columns. str. upper()
usuwanie spacji rozpocznij naukę		str. strip()
usuwanie z lewej rozpocznij naukę		str. lstrip()
usuwanie z prawej rozpocznij naukę		str. rstrip()
długość tekstu rozpocznij naukę		str. len()
dzielenie tekstu rozpocznij naukę		str. split()
wybór elementu po split rozpocznij naukę		str. split(). str[i]
split do kolumn rozpocznij naukę		str. split(expand=True)
łączenie tekstu rozpocznij naukę		str. cat()
łączenie z separatorem rozpocznij naukę		str. cat(sep=",")
łączenie kolumn rozpocznij naukę		str. cat(df["col"])
zamiana wartości rozpocznij naukę		replace()
tabela krzyżowa (?) rozpocznij naukę		pd. crosstab()
tabela wielowymiarowa(?) rozpocznij naukę		pd. crosstab(col1, [col2, col3])
grupowanie(?) rozpocznij naukę		df. groupby()
statystyki w grupach(?) rozpocznij naukę		groupby(). describe()
transpozycja (?) rozpocznij naukę		.T
średnia w grupach (?) rozpocznij naukę		groupby(). mean()
agregacja (?) rozpocznij naukę		groupby(). agg()
agregacja wiele funkcji(?) rozpocznij naukę		groupby(). agg({})
eksport do dict rozpocznij naukę		to_dict()
eksport do JSON rozpocznij naukę		to_json()
eksport do HTML rozpocznij naukę		to_html()
eksport do LaTeX rozpocznij naukę		to_latex()
eksport do records rozpocznij naukę		to_records()
ustaw indeks rozpocznij naukę		df. set_index()
multiindex rozpocznij naukę		df. set_index([col1, col2])
join po indeksie rozpocznij naukę		df. join()
merge po kolumnie rozpocznij naukę		df. merge()
concat wierszy rozpocznij naukę		pd. concat()
korelacja rozpocznij naukę		df. corr()
korelacja kendall rozpocznij naukę		df. corr(method="kendall")
korelacja spearman rozpocznij naukę		df. corr(method="spearman")
usuwanie kolumny rozpocznij naukę		df. drop("col", axis=1)
usuwanie wiersza rozpocznij naukę		df. drop(i, axis=0)
usuwanie inplace rozpocznij naukę		df. drop(..., inplace=True)
usuwanie duplikatów rozpocznij naukę		df. drop_duplicates()
usuwanie duplikatów subset rozpocznij naukę		df. drop_duplicates(subset=[...])
funkcja na kolumnie rozpocznij naukę		df["col"]. apply()
funkcja na wierszu rozpocznij naukę		df. apply(func, axis=1)
suma kolumn rozpocznij naukę		df. sum()
suma wierszy rozpocznij naukę		df. sum(axis=1)
wybór kolumny przez loc rozpocznij naukę		df. loc[:, "col"]

pandas

Musisz się zalogować, by móc napisać komentarz.